LABORATORIUM

LABORATORIUM

KI-gestützte individuelle Lernassistenz im Skills Lab für patientenzentrierte und interprofessionelle Kommunikation in den Gesundheitsberufen.

Collaborative Speculations on Future Themes for Participatory Design in Germany

de Barros, A. ,  Benjamin, J. ,  Benzmüller, C. ,  Bischof, A. ,  Buchmüller, S. ,  de Carvalho, A. ,   Dhungel, A. ,  Draude, C. ,  Fleck, M. ,  Jarnke, J. ,  Klein, S. ,  Kortekaas, C. ,  Kurze, A. ,  Linke, D. ,  Maas, F. ,  Marsden, N. ,  Melo, R. ,  Michel, S. ,  Müller-Birn, C. ,  Pröbster, M. ,  Rießenberger, K. ,  Schäfer, M. ,  Stilke, J. ,   Volkmann, T. ,  Weibert, A. ,  Weinhold, W. ,  Wolf, S. ,  Zorn, I. ,  Heidt, M. ,  &  Berger, A. (2022)
Collaborative Speculations on Future Themes for Participatory Design in Germany
i-com, 21.
https://doi.org/10.1515/icom-2021-0030

Die Zukunft sicherheitskritischer Mensch-Computer-Interaktion

Reuter, C. ,  Aal, K. ,  Beham, F. ,  Boden, A. ,  Brauner, F. ,  Fiedrich, F. ,  Fuchs-Kittowski, F. ,  Geisler, S. ,  Gennen , K. ,  Herrmann, D. ,  Kaufhold, M. ,  Klafft, M. ,  Lipprandt, M. ,  Iacono, L. ,  Ludwig, T. ,  Lukosch, S. ,   Mentler, T. ,  Nestler, S. ,  Pipek, V. ,  Pottebaum, J. ,  Rusch, G. ,  Sackmann, S. ,  Stieglitz, S. ,  Sturm, C. ,  Volkamer, M. ,  &  Wulf, V. (2018)
Die Zukunft sicherheitskritischer Mensch-Computer-Interaktion
In Sicherheitskritische Mensch-Computer-Interaktion: Interaktive Technologien und Soziale Medien im Krisen- und Sicherheitsmanagement (pp. 621-630). Springer Fachmedien.
https://doi.org/10.1007/978-3-658-19523-6_30

KI-DemÖ

KI-DemÖ

Demonstrator-basierte Lerneinheiten für den kompetenten Einsatz von KI-Systemen im öffentlichen Sektor

PiTiPS

PiTiPS

Partizipation und Co-Creation für innovative Technologien für informell Pflegende und Sorgegemeinschaften

OptimAgent

OptimAgent

Optimierte Strategien zur Kontrolle von Epidemien in hochgradig heterogenen Populationen - Teilprojekt D

infoXpand

infoXpand

Modellierungsnetz: infoXpand - Informationen, Meinungen, Mobilität, Verhalten und Bayes'sche Inferenz bei der Modellierung von Infektionskrankheiten - Teilprojekt C

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