Erstellen einer Komponente zur automatisierten Erzeugung von 3D-Objekten für das NEMO-Framework

Auch im Bildungskontext erhält die Erzeugung von 3D-Modellen durch die Lernenden eine zunehmend größere Bedeutung. Lernszenarien in denen 3D-Modelle eine Rolle spielen eröffnen sich beispielsweise im Einsatz der Augmented-Reality-Lernapplikation InfoGrid oder diverser Lernapplikationen des DFG-Projekts Ambient Learning Spaces (ALS) der InteractiveWall, einer aus mehreren Multitouchbildschirmen bestehenden Hypermediaplattform, die einen neuen Ort für soziale Kooperation, spielerisches, exploratives und inzidentelles Lernen zur Verfügung stellt.
Neben der Erstellung der 3D-Modelle mittels der 3D-Grafiksuite Blender, mit welcher sich Körper modellieren, texturieren und animieren lassen, existieren auch diverse Programme zum Erstellen von 3D-Modellen durch das Aufnehmen einer Vielzahl von Fotos von dreidimensionalen Objekten. Diese suchen nach Übereinstimmungen in den Fotos und erzeugen so 3D-Modelle. Für diesen Vorgang sind jedoch besondere Kenntnisse in der EDV und Bildbearbeitung erforderlich.
Das Szenario, das dieser Arbeit zugrunde liegt, sieht vor, dass mittels MoLES (Mobil Learning Exploration Systems) eine Menge von Fotos eines dreidimensionalen Objekts (auch von unterschiedlichen Personen) aus unterschiedlichen Richtungen erstellt werden, die von MoLES automatisch an NEMO weitergegeben werden und dort von der in dieser Arbeit zu erstellenden NEMO Komponente automatisch in 3D-Modelle überführt werden. Diese können dann in einer Vielzahl von Lernapplikationen (die ebenfalls mit NEMO verbunden sind) des DFG-Projekts ALS weiter verwendet werden.