Analyse und Gestaltung von Individualization eines web-basierten Decision Support Systems

Art der Abschlussarbeit

Status der Arbeit

Betreuer/in

Hintergrundinformationen zu der Arbeit

Um die Auswirkungen des Klimawandels zu mitigieren, sollten auch im maritimen
Bereich Lösungen zur Emissionsreduzierung entwickelt werden. Das
Beratungssystem MariData adressiert dieses Problem, indem es die Besatzung
des Schiffes hinsichtlich der Energieeffizienz und Routenoptimierung
unterstützt. Diese Arbeit analysiert die bislang ununtersuchte Individualisierung
des Systems, also die Anpassung an spezifische Anforderungen und
Präferenzen der Nutzer:innen. Insbesondere wurde erforscht, wie sinnvoll eine
solche Anpassung im Kontext des Systems ist und inwieweit dadurch die
Nutzererfahrung verbessert und vorhandene Probleme des Nutzungskontextes
minimiert werden können. Auf Grundlage dieser Analysen, eines Experteninterviews
und einer systematischen Literaturrecherche wurden zwei Lösungsansätze
formuliert. Der Lösungsansatz eines Login-Systems mit individuellen
Nutzerprofilen wurde iterativ umgesetzt und verbessert. Hauptziel
dieses Lösungsansatzes war, den Datenverlust nutzerspezifischer Funktionen
zu verhindern. In der dritten Iteration des Gestaltungsprozesses wurde der
Lösungsansatz in das bestehende System implementiert. Anschließend wurde
eine summative Evaluation in Form von qualitativen Interviews durchgeführt,
um den Einfluss des Lösungsansatzes zu untersuchen. Die Evaluation
zeigte, dass die Lösung insgesamt als sinnvolles Zusatzfeature bewertet wurde.
Es bestätigte sich, dass das Login-System durch die Gewährleistung einer
Datenpersistenz die Nutzererfahrung und Gebrauchstauglichkeit positiv beeinflusst.
Eine aktive Beeinflussung des Systemvertrauens konnte nicht bestätigt
werden, da dieses stärker von den Hauptfunktionen des Systems abhängt.
Jedoch wird das Vertrauen indirekt beeinflusst, da das Fehlen einer solchen
Speicherfunktion Zweifel an der Zuverlässigkeit des Systems aufkommen
lässt. Die Relevanz vorhandener Individualisierungsfunktionen wurde
unterschiedlich bewertet. Einige Komponenten wurden als sinnvolle Erweiterung
der Individualisierung bewertet, andere sollten eher nicht nutzerspezifisch
einstellbar sein. Zusammengefasst wurde die Individualisierung des
MariData-Systems untersucht und um neue Aspekte erweitert, welche die
Nutzererfahrung verbessern und Probleme des Nutzungskontextes angehen.

Prüfling
Jakob du Maire

Starttermin

Feb 2024

Abgeschlossen

Sep 2024

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