Entwicklung eines interaktiven Werkzeugs zur asynchronen Kollaboration zwischen Nutzenden und Durchführenden in der Zielgruppenanalyse
Art der Abschlussarbeit
- Masterarbeit
Status der Arbeit
- Abgeschlossen
Betreuer/in
Hintergrundinformationen zu der Arbeit
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines interaktiven Werkzeugs zur asynchronen Kollaboration
zwischen Durchführenden und Nutzenden in der Zielgruppenanalyse. Hierbei wird die
Zielgruppenanalyse aus Sicht des Ability-Based Designs (ABD) betrachtet, das die Fähigkeiten
der Nutzenden in den Vordergrund stellt. Traditionelle synchrone Methoden, wie Interviews,
stoßen häufig auf Herausforderungen wie Zeitbeschränkungen, finanzielle Einschränkungen und
die begrenzte Motivation der Teilnehmenden. Diese Arbeit adressiert die genannten Herausforderungen
durch die Entwicklung eines Werkzeugs, das asynchrone Kollaboration ermöglicht
und es den Durchführenden erlaubt, Daten von Nutzenden zu sammeln, ohne dass eine gleichzeitige
Teilnahme erforderlich ist.
Die Anforderungen an das Werkzeug wurden durch eine detaillierte Recherche erarbeitet, welche
zwei Literaturrecherchen, eine Fokusgruppe und graue Literatur umfasste. Das entwickelte
Werkzeug wurde in zwei Kategorien unterteilen: das System und die Methode. Die Methode
adapiert das Compass for Contextualized Abilities (CoCoA)-Modell, welchs auf dem ABDFramework
basiert und die Fähigkeiten der Nutzenden in Abhängigkeit von ihren Aufgaben und
dem Kontext (Fähigkeits-Kontext-Relationen) visualisiert. Zusätzlich wurden Ability-Based
User Stories (ABUS) gesondert betrachtet, um die Datenerhebung der Fähigkeits-Kontext-
Relationen zu konkretisieren und die Datenaufbereitung zu verbessern.
Der Entwicklungsprozess erfolgte iterativ, unterstützt durch eine Zwischenevaluation. Die abschließenden
Evaluationen des Werkzeugs und der ABUS zeigten, dass das Werkzeug und die
ABUS das Potenzial hat, die Teilnahme der Nutzenden zu fördern sowie die Zielgruppenanalyse
in der Datenerhebung zu unterstützen.
Starttermin
Apr 2024
Abgeschlossen
Nov 2024