Integrierte Visualisierung nationaler Nettopositionen des europäischen Stromhandels mit meteorologischen und ökonomischen Daten

Als Folge des liberalen Stromhandels und der Zunahme erneuerbarer Energiequellen steigt die

Komplexität des operativen Stromnetzbetriebes, wodurch die Relevanz präziser Prädiktionen

auf Basis vielfältiger Daten steigt. Gleichzeitig stehen viele Quellen energietechnischer, ökonomischer

und meteorologischer Daten offen zur Verfügung. Im Rahmen dieser Arbeit wurde

eine automatisierte Datensammlung von Energie- undWetterdaten auf Grundlage verschiedener

Quellen entwickelt. Integrierte Visualisierungen, berechnete Kennzahlen und eine Suche vergangener

Zustände ermöglichen einen einfachen Zugang zu den gesammelten Daten, während

gleichzeitig eine API automatisierten Zugriff auf alle Daten gewährt. Damit kann die Anwendung

bei der Bewertung von Szenarien der Netzplanung und der Entwicklung automatisierter

datengetriebener Vorhersagen unterstützen.