Evaluation der InteractiveWall3 mit semiautomatischer Auswertung

Am Institut für Multimediale und Interaktive Systeme (IMIS) der Universität zu Lübeck wird seit 2001 in besonderer Weise an digital-medial unterstützten Lernumgebungen geforscht. Eine Besonderheit der Forschung besteht darin, dass die Lernenden nicht nur über Tastatur und Bildschirm, sondern mit ihrem ganzen Körper zu einem digital angereicherten Umfeld in Beziehung stehen. Am Körper getragene Computersysteme, wie intelligente Schmuck- und interaktive Kleidungsstücke, mobile Geräte, digital angereicherte Alltagsobjekte sowie intelligente Räume verändern hier Lernräume radikal. Eine Schlüsselrolle spielt dabei die systemübergreifende, internet-basierte Vernetzung der Lernapplikationen mit spezifischem Körper- und Raumbezug. Auch zeichnen sich die derart digital angereicherten Lernumgebungen dadurch aus, dass die Kinder, Jugendlichen und auch die Erwachsenen bei der Konstruktion von nachhaltigem Wissen miteinander und mit einem hohen Bezug zu ihrer Lebenswelt denken und handeln.
In den beiden zurzeit am IMIS stattfindenden Forschungstransfervorhaben „Ambient Learning Spaces“ (ALS) und „Lübecker Schülerinnen und Schüler Lernen mit den Medien von morgen“ der KiMM-Initiative (KiMM) werden die in den letzten Jahren am IMIS entwickelten ALS-Lernsysteme im Kontext des praktischen Einsatzes kontinuierlich weiterentwickelt und dabei evaluiert. Im Zentrum der ALS-Lernapplikationen steht das Framework „Network Environment for Multimedia Objekts“ (NEMO), das auch die Basis des Systems „InteractiveWall“ (IW) bildet.
Damit die pädagogische Wirksamkeit der IW, die mittlerweile an drei Schulen und in drei Museen zum Einsatz kommt, optimal untersucht und weiterentwickelt werden kann, sollen neben qualitativen und quantitativen, webbasierten Befragungen auch das systemimmanentes Tracking und die semiautomatische Auswertung mittels Logfiles ermöglicht werden. Zu diesem Zweck sollen im Rahmen dieser Bachelorarbeit auch erste Daten analysiert werden, die mit Hilfe des in dieser Arbeit neu entwickelten Log-Systems für das NEMO-Framework und mittels einer digital gestützten Befragung erhoben wurden. Da der Fokus dieser Arbeit nicht auf der pädagogischen Auswertung möglichst vieler Erhebungsdaten, sondern vielmehr auf der Implementierung der notwendigen Technologie liegt, zielt der Schwerpunkt lediglich auf der Gebrauchstauglichkeit dieser beiden Evaluationsmethoden ab. Da die Technologie der IW einer gleichen Basisarchitektur folgt, die auch den weiteren ALS-Lernapplikationen zugrunde liegt, die ebenfalls auf der Basis von des NEMO-Frameworks funktionieren, können viele der in dieser Arbeit entwickelten softwareseitigen Elemente in Zukunft mit verhältnismäßig geringen Anpassungen auch zur Analyse und Evaluation aller ALS-Lernapplikation verwendet werden.