Entwurf und Realisierung einer Client-Server-Architektur für kollaboratives Arbeiten mit dem Hypervideosystem HyperVid 2

In dieser Arbeit, die sich eng auf zwei weitere Bachelorarbeiten (Co-Design und Evaluation, Frontend) bezieht, soll das bestehende Hypermediasystem HyperVid durch ein Redesign an die neuen und zeitgemäßen Anforderungen angepasst werden.

Art der Abschlussarbeit

Status der Arbeit

Hintergrundinformationen zu der Arbeit

Hypervideos stellen eine Form von Hyperstrukturen dar, bei der Videos mit zusätzlichen Informationen angereichert werden. Bei der Erstellung dieser Strukturen ist das Behalten des Überblicks häufig nicht möglich. Kollaboratives Arbeiten eröffnet hierbei neue Wege und erfordert technische Unterstützung.
In dieser Arbeit wird das Back-End des entwickelten Systems HyperVid2 behandelt. Die Synchronisation von Clients über das Internet mittels bidirektionaler Verbindung in Echtzeit lässt sich mihilfe des WebSocket-Protokolls lösen. Außerdem treten bei der Echtzeitsynchronisation Probleme auf, die sich mittels Verfahren für die Nebenläufigkeit von Threads lösen lassen. Hyperstrukturen können durch Algorithmen der Graphentheorie auf Qualitätsmerkmale untersucht werden und damit zur Verbesserung der Verlinkungsstruktur beitragen. Um ein passendes Client-Server-Modell für die Echtzeitsynchronisation zu entwickeln, werden Aspekte der Sicherheit und Skalierbarkeit betrachtet. Eine Bewertung der umgesetzten Funktionalitäten findet in einer abschließenden Evaluation statt, die besonders im Hinblick auf die Netzwerkauslastung durch das WebSocket-Protokoll ausgewertet wird.

Prüfling
Thomas Wojciech Gardas

Literatur

Ide, M. & Winkler, T. (2012). Hypervideo - Neue ästhetische Projekte in Web 2.0 :Hyperstrukturen in Lernprozessen. In J. Lauffer & R. Röllecke (Hrsg.), Chancendigitaler Medien für Kinder und Jugendliche. Medienpädagogische Konzepte undPerspektiven (Bd. 7, S. 71-77). München: Kopaed.
Tuna, T., Subhlok, J. & Shah, S. (2011). Indexing and keyword search to ease navigationin lecture videos. 2013 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop (AIPR),0 , 1-8. doi: http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/AIPR.2011.6176364
Yoon, Y., Kim, M., Lee, S., Lee, B., Hyun, S. J. & Lee, K. (2012). Performance analysisof h.264/avc, h.264/svc, and vp8 over ieee 802.11 wireless networks. 2014 IEEESymposium on Computers and Communications (ISCC), 0 , 000151-000156. doi:http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ISCC.2012.6249284
 

Starttermin

Mai 2015

Abgeschlossen

Dez. 2015

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