Konzeption und Implementierung einer semantischen Selektion und Filterung von Enriched Media für NEMO

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse, Konzeption und Umsetzung eines

modularen Systems zur Filterung von semantisch vernetzten Daten. Die entwickelte Software

besitzt definierte Schnittstellen, um sowohl mit jedem Frontend als auch jeder semantischen

Datenquelle im Backend interagieren zu können.

Kernelement des Systems ist das Filtern von im Anwendungskontext für einen Nutzer reizvollen

Informationen. Hierzu wird das Konzept der semantischen Nähe eingeführt, welches

die durch einen Nutzer empfundene Nähe zweier Objekte algorithmisch annähert. Die Software

wird hierzu keine domänenspezifischen Informationen verwenden, um generisch mit

jeder Datenquelle interagieren zu können.

Die Evaluation des Systems hat gezeigt, dass die Bestimmung der semantischen Nähe eine

Annäherung der durch Nutzer empfundenen Nähe erlaubt.

Schlüsselwörter

Semantic